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在当下的大模型时代，我们往往容易陷入一个误区：有了 AI 工具，就可以直接把模糊的需求丢给 AI，期待它生成完美的产品。真正高效的产品开发流程，依然需要严谨的需求分析和产品思维。

一、从模糊需求到真实痛点

大而全工具往往无法解决实际问题。正确的做法是：向一线业务方提问。通过访谈，我们发现真正的痛点是"批量制作图文耗时"和"优质图文难以复用"。这个过程让我深刻认识到，好问题才会有好答案，AI 只能帮助我们实现需求，而不能替我们定义需求。

在明确痛点后，我们可以用大白话将梳理好的业务逻辑直接告诉 AI，不需要懂技术术语。例如，告诉 AI"我需要一个批量生成图文草稿的工具，输入商品信息和图片，输出主图、标题和卖点文案"，AI 就能快速生成原型。

二、从发散到收敛的艺术

在收集了大量痛点后，关键策略是：收敛到最小可行方案 MVP。将复杂问题拆解为三类（如运营节奏、工作台、内容生产），然后选择最适合当下切入的"内容生产"问题，再进一步聚焦为"批量图文草稿机+模板库"。

这种思维模式对我启发很大。在实际工作中，我们常常被"既要又要还要"的需求淹没，导致项目无法落地。学会做减法，找到那个既能解决真实痛点、又能在有限时间内实现的核心功能，是产品成功的关键。

在实现过程中，我们可以采用渐进式开发策略：先实现核心功能的单页面原型，遇到报错时直接截图或复制错误信息给 AI，快速迭代修正；然后再扩展到多页面，逐步完善整个产品。使用测试数据可以加速开发过程，让原型"像那么回事"。

产品思维比技术能力更重要在AI时代，技术门槛大幅降低，但产品思维变得更加稀缺。能够从模糊需求中提炼出真实痛点，能够在大而全和小而美之间做出正确选择，这些能力是AI无法替代的。
MVP思维的价值。在资源有限的情况下，快速验证核心假设，比追求完美更重要。
AI是加速器，不是替代品 AI IDE可以帮助我们在10分钟内产出原型，但它不能替代我们对业务的理解、对用户的洞察。真正的价值在于：有了AI，我们可以更快地将想法变成可验证的原型，从而加速产品迭代。
实战中的心态调整资料提到"遇到报错是必然的"，这句话让我很有共鸣。在AI辅助编程中，我们需要建立一种新的心态：不怕出错，快速试错。每次报错都是与AI对话的机会，通过不断修正，最终得到想要的结果。

Q.E.D.